Die Gesich­ter der KI in Kärnt­ner Unter­neh­men

„Eine Revo­lu­ti­on, die die Welt ver­än­dern wird, wie die Erfin­dung des Buch­drucks oder die Eta­blie­rung des Auto­mo­bils“: Die Super­la­ti­ve hin­sicht­lich des The­mas Künst­li­che Intel­li­genz (KI) über­bie­ten sich nahe­zu täg­lich. Die Anwen­dungs­mög­lich­kei­ten von selbst­ler­nen­den Sys­te­men sind dabei nicht enden wol­lend: Ob bei der Struk­tu­rie­rung von Unter­neh­mens­da­ten oder der Steue­rung von Indus­trie­an­la­gen – über­all kommt KI zum Ein­satz.

KI: Pro­gno­se abzu­ge­ben, ist schwie­rig

Wie weit rei­chen die Mög­lich­kei­ten von „selbst ler­nen­den Com­pu­ter­an­wen­dun­gen“? „Eine Pro­gno­se abzu­ge­ben ist schwie­rig. Die For­schung sagt der­zeit, dass KI bereits jetzt mehr kann, als man jemals für mög­lich gehal­ten hät­te“, sagt Mar­ti­na Eckerstor­fer, Geschäfts­füh­re­rin des Digi­tal Inno­va­ti­on Hub (DIH) SÜD, die mit ihrem Team Unter­neh­men in Sachen Digi­ta­li­sie­rung fit macht. Dabei sieht der DIH SÜD, der vie­le Infor­ma­ti­ons­ver­an­stal­tun­gen und Work­shops in Zusam­men­ar­beit mit der Wirt­schafts­kam­mer Kärn­ten durch­führt, beson­ders pro­du­zie­ren­de Unter­neh­men als zukünf­ti­ge Anwen­der. Bei unse­ren Wei­ter­bil­dun­gen und Work­shops besteht aktu­ell sehr gro­ßes Inter­es­se bei Sys­te­men wie ChatGPT oder Mid­jour­ney, Tools, die vor allem im digi­ta­len Mar­ke­ting ein­ge­setzt wer­den. Umso mehr gilt es auf­zu­zei­gen, wie KI auch zur Unter­stüt­zung bei der Instand­hal­tung, bei der Opti­mie­rung der Pro­duk­ti­ons­aus­las­tung oder bei der Werk­stück­prü­fung ein­ge­setzt wer­den kann.“

© Johan­nes Puch

„Für KI gilt die Devi­se: Wei­ter­bil­dung ist der Schlüs­sel zum Erfolg.“

Mar­ti­na Eckerstor­fer

Digi­tal Inno­va­ti­on Hub Süd

Auch eine groß ange­leg­te KI-Stu­die des Fraun­ho­fer Insti­tutes zum The­ma KI bestä­tigt die viel­sei­ti­ge Ver­wend­bar­keit, spricht aber gleich­zei­tig davon, dass sich noch kei­ne „Kil­ler-Appli­ka­ti­on“, von der alle Unter­neh­men gleich pro­fi­tie­ren, her­aus­kris­tal­li­siert hat.

Neue Bear­bei­tung von bestehen­den Daten

Ein wich­ti­ges Ele­ment beim Ein­satz von Künst­li­cher Intel­li­genz ist die im Unter­neh­men vor­han­de­ne Daten­qua­li­tät. Eckerstor­fer: „Beson­ders in Bran­chen wie im Tou­ris­mus ver­su­chen Betrie­be, vor­han­de­ne Kun­den­da­ten so auf­zu­be­rei­ten, dass die KI sie best­mög­lich wei­ter­ver­ar­bei­ten kann.“ Wie struk­tu­riert und in wel­cher Form die Daten vor­lie­gen, hat unmit­tel­ba­ren Ein­fluss auf die Qua­li­tät des KI-Out­puts. „Anmelde­systeme von Event­ver­an­stal­tern sind so ein klas­si­sches Bei­spiel aus der Pra­xis.“ Dabei muss jedoch auch kon­kre­ti­siert wer­den. „Nicht immer sind Schrit­te in Rich­tung Digi­ta­li­sie­rung auto­ma­tisch auch Anwen­dun­gen, die eine Künst­li­che Intel­li­genz in Anspruch neh­men“, so Eckerstor­fer. Die größ­ten Poten­zia­le sehen Unter­neh­men laut den Unter­su­chun­gen des Fraun­ho­fer Insti­tuts im All­ge­mei­nen jedoch in den Berei­chen IT, Logis­tik und Fer­ti­gung.

Wei­ter­bil­dung als Schlüs­sel zum Erfolg

Die Stra­te­gie in Sachen KI reicht von tota­ler Begeis­te­rung bis hin zu Ableh­nung. Vie­le Unter­neh­men scheu­en sich davor, eine KI zu füt­tern und wit­tern auch daten­schutz­recht­li­che Pro­ble­me. Dies fußt dar­auf, dass vie­le der Sys­te­me aus den USA stam­men. „Euro­pa ver­sucht hier jedoch durch die Schaf­fung des AI Act die ers­te gesetz­li­che Rege­lung zu schaf­fen.“ Wenn­gleich die Gren­zen des „per­sön­li­chen digi­ta­len Assis­ten­ten“, wie ChatGPT manch­mal bezeich­net wird, der­zeit noch nicht abseh­bar sind, müs­sen sich Unter­neh­men und deren Mit­ar­bei­ter nicht davor fürch­ten. Eckerstor­fer: „Der Schlüs­sel ist auch hier ste­ti­ge Wei­ter­bil­dung.“